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Code UE : EAR212

  • Cours
  • 4 crédits
  • Volume horaire de référence
    (+ ou - 10%) : 40 heures

Responsable(s)

Héloïse PETIT

Public, conditions d’accès et prérequis

Pas de pré-requis.
Le cours nécessite d'avoir un ordinateur portable sur lequel Python peut être installé (gratuit).

Objectifs pédagogiques

Ce cours propose une introduction au langage de programmation Python.
L’objectif est d’utiliser ce langage de programmation pour :
  • traiter, fusionner et analyser des bases de données dans différents formats (csv, excel, txt...)
  • collecter des données sur Internet via du web scrapping. Le web scraping est une technique d'extraction du contenu de sites Web, via un script ou un programme
  • analyser des réseaux sociaux.
L'analyse des réseaux sociaux est une approche basée sur l'étude de la théorie des graphes. La théorie des réseaux sociaux conçoit les relations sociales en termes de nœuds et liens. Les nœuds sont habituellement les acteurs sociaux dans le réseau mais ils peuvent aussi représenter des institutions, et les liens sont les interactions ou des relations entre ces nœuds.

Compétences visées

A l’issue du cours l’étudiant devra être capable de :
  • travailler avec des bases de données dans des formats différents
  • collecter des informations sur des pages web
  • analyser des réseaux sociaux: représenter le graphe d'une communauté, définir quels sont les éléments centraux dans un réseau...

Mots-clés

Contenu

Partie 1.
Introduction à Python

Partie 2.
Applications (en utilisant Python)
- fusionner des bases de données
- analyser des données
- scraper des pages web (i.e., collecter des informations sur internet)
- collecter des informations à partir de l'API twitter
- représenter et analyser le graphe d'une communauté

Modalité d'évaluation

  • Contrôle continu
  • Projet(s)

Bibliographie

  • Vincent Le Goff : Apprenez à programmer en Python
  • Ryan Mitchell : Web Scraping with Python

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Intitulé de la formation
Type
Modalité(s)
Lieu(x)
Intitulé de la formation Master Stratégies Economiques, Numérique et Données
Type Diplôme national (DEUST, licence, master, doctorat, diplôme d'Etat)
Lieu(x) Package
Lieu(x) Paris
Entrée Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Intitulé de la formation Type Modalité(s) Lieu(x)

Contact

EPN09 - EFAB
40 rue des jeuneurs Bureau C 256
75002 Paris
Tel :01 40 27 23 66
Virginie Moreau
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